Quale AI scegliere per il chatbot del sito web: come decidere

Non esiste un'unica AI migliore per il chatbot di un sito web. Per una chat di assistenza che risponde dai tuoi documenti, di solito basta un modello più piccolo ed economico di uno qualsiasi dei grandi fornitori, perché trovare il paragrafo giusto è compito della ricerca, non del modello. Quando ti chiedi quale AI scegliere, la scelta che conta davvero è il fornitore: come tratta i messaggi dei tuoi visitatori, dove li elabora e quanto costa una conversazione.

Questa guida confronta i cinque fornitori supportati dalla maggior parte dei plugin di chat per WordPress (i modelli ChatGPT di OpenAI, Claude di Anthropic, Gemini di Google, Mistral e OpenRouter) sui punti che contano per un sito aziendale. Le informazioni sui fornitori sono state verificate sulle loro pagine ufficiali a settembre 2026. Cambiano spesso, quindi ricontrollale prima di decidere.

Cosa conta quando scegli l'AI per il chatbot del sito

Benchmark e classifiche del "modello più intelligente" misurano ragionamenti complessi, programmazione e compiti lunghi. Una chat di assistenza fa qualcosa di molto più semplice: legge cinque brevi estratti della tua politica sui resi e scrive tre frasi chiare. Per questo contano cinque cose.

1. Restare sui tuoi documenti. Il modello deve seguire l'istruzione "rispondi solo da questi estratti" e dire quando gli estratti non coprono la domanda. Quanto bene ci riesce ogni modello va provato sulle tue domande, non preso da una classifica.
2. Cosa succede ai messaggi. I dati inviati tramite API vengono usati per l'addestramento? Per quanto tempo vengono conservati? Esiste un accordo sul trattamento dei dati?
3. Dove vengono elaborati. Nell'Unione europea, negli Stati Uniti o dovunque il fornitore abbia capacità disponibile.
4. Costo per conversazione. Dipende dalle dimensioni del modello e da quanto testo manda ogni domanda.
5. Le tue lingue. Qualità e tono cambiano tra modelli e tra lingue. Fai le prove in ogni lingua in cui ti scrivono i clienti, italiano compreso.

C'è un sesto punto, pratico: un chatbot basato sui documenti ha bisogno anche di un modello che costruisca l'indice di ricerca (gli embedding). Non tutti i fornitori ne offrono uno, e questo può voler dire un secondo account.

Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral e OpenRouter a confronto

Questa tabella riassume le condizioni delle API (non delle app di chat per i consumatori, che hanno regole diverse) come pubblicate al 30 settembre 2026.

OpenAI

Secondo la pagina di OpenAI sul controllo dei dati, i dati inviati all'API non vengono usati per addestrare i suoi modelli a meno che tu non dia il consenso, e i log di monitoraggio degli abusi vengono conservati fino a 30 giorni. La residenza dei dati nell'UE esiste, ma va impostata su un progetto nuovo, richiede l'approvazione del team commerciale di OpenAI, usa un indirizzo separato (eu.api.openai.com) e sui modelli più recenti costa di più. Prima di contarci, controlla che il tuo strumento di chat possa mandare le richieste a quell'indirizzo.

Anthropic (Claude)

Anthropic dichiara che input e output dei suoi prodotti commerciali, API compresa, per impostazione predefinita non vengono usati per l'addestramento e vengono cancellati dai suoi sistemi entro 30 giorni. La sua pagina sulla residenza dei dati offre due impostazioni per l'elaborazione, globale e solo Stati Uniti; nessuna opzione UE è indicata. Anthropic non offre un proprio modello di embedding, quindi un chatbot con Claude ha bisogno di un secondo fornitore per costruire l'indice (la documentazione di Anthropic indica Voyage AI).

Google (API Gemini)

Le condizioni dell'API Gemini distinguono tra servizi a pagamento e gratuiti. Sul livello a pagamento Google non usa prompt e risposte per migliorare i suoi prodotti. Sul livello gratuito sì, e possono leggerli dei revisori umani, ma per gli utenti di SEE, Svizzera e Regno Unito valgono per tutto le regole del livello a pagamento. Per una chat pubblica contano altre due righe: puoi usare solo servizi a pagamento quando rendi un'app disponibile a utenti di SEE, Svizzera o Regno Unito, e l'API non va usata in un sito rivolto a minori di 18 anni o che probabilmente sarà usato da loro. Il livello gratuito va bene per le prove; una chat online per visitatori europei richiede la fatturazione attiva.

Mistral

Mistral è un'azienda francese. Il suo centro assistenza dice che i dati sono ospitati nell'UE per impostazione predefinita, a meno che tu non scelga il suo endpoint negli Stati Uniti. Sul piano gratuito della sua piattaforma per sviluppatori, Mistral dice che può usare input e output per l'addestramento, con il diritto di opporsi; cerca l'impostazione sull'addestramento nel tuo account, qualunque piano usi.

OpenRouter

OpenRouter non produce modelli: ti dà un solo account e una sola chiave per molti modelli di molti fornitori. Non conserva i tuoi prompt e le risposte a meno che tu non lo attivi, ma ogni richiesta viene gestita da un fornitore sottostante con la sua politica. Nelle impostazioni sulla privacy puoi escludere i fornitori che addestrano sui dati. L'instradamento nella regione, che tiene i dati nell'UE, è disponibile sui piani Business ed Enterprise. È utile per provare diversi modelli; per una chat online, fissa il modello e leggi le condizioni di quel fornitore.

Dimensione del modello e costo per conversazione

Ogni fornitore vende una gamma di dimensioni. A settembre 2026, per esempio: Claude Haiku, Sonnet e Opus; Gemini Flash-Lite, Flash e Pro; Ministral, Small, Medium e Large di Mistral; e i modelli GPT più piccoli e più grandi di OpenAI. I modelli più grandi scrivono meglio sulle domande difficili e costano di più per parola. Per una chat di assistenza che risponde dai tuoi documenti, parti da un modello piccolo o medio e sali solo se le prove mostrano un problema.

I fornitori AI fanno pagare a token (un token è circa tre quarti di una parola in inglese), con prezzi separati per il testo inviato e per il testo scritto. Ogni domanda in chat invia le tue istruzioni, qualche estratto dai tuoi documenti e la domanda, e riceve una risposta breve. Per stimare un costo:

1. Stima le dimensioni di una domanda: per esempio 3.000 token in ingresso (istruzioni più cinque estratti) e 300 token in uscita.
2. Apri la pagina dei prezzi del fornitore e trova il prezzo per milione di token del modello che ti interessa.
3. Moltiplica: (3.000 × prezzo in ingresso + 300 × prezzo in uscita) ÷ 1.000.000.

Con un prezzo ipotetico di 1 dollaro per milione di token in ingresso e 5 dollari in uscita, fanno 0,003 + 0,0015 dollari, meno di mezzo centesimo per domanda. I prezzi reali variano molto tra un modello e l'altro, quindi rifai il conto con le cifre di oggi. Qualunque cosa scegli, imposta nel tuo strumento di chat un tetto giornaliero di risposte, così una giornata intensa o un visitatore che ne abusa non ti riservano sorprese.

Quale fornitore per quale caso

• I messaggi devono essere trattati nell'UE: Mistral lo fa per impostazione predefinita. La residenza dei dati nell'UE di OpenAI e l'instradamento UE di OpenRouter sono opzioni, se hai i requisiti e il tuo strumento le supporta.
• Vuoi la configurazione più semplice: un fornitore che risponde e costruisce anche l'indice con una sola chiave (OpenAI, Gemini o Mistral) significa un account e una fattura.
• Vuoi provare prima di pagare: il livello gratuito di Gemini ti permette di provare tutta la configurazione; attiva la fatturazione prima che la usino visitatori europei.
• Usi già Claude e ti piace come scrive: può rispondere anche alla tua chat; metti in conto una seconda chiave per l'indice.
• Vuoi confrontare molti modelli: OpenRouter ti dà una sola chiave per tutti.
• Il tuo sito si rivolge a ragazzi o bambini: leggi prima le regole sull'età di ogni fornitore; le condizioni dell'API Gemini escludono siti di questo tipo.

Qualunque cosa scegli, accetta l'accordo sul trattamento dei dati del fornitore e citalo nella tua informativa privacy. La nostra guida su chatbot AI, GDPR e AI Act spiega cos'altro scrivere.

Come provare i modelli sui tuoi documenti

L'unica prova che conta sono le tue domande sui tuoi documenti. Annota dieci domande vere prese dalla tua casella email, comprese due a cui i tuoi documenti non rispondono, e falle a ogni modello che stai valutando. Controlla tre cose: la risposta è giusta, resta sui tuoi documenti, e dice "non lo so" quando dovrebbe?

In Answer Desk, il nostro plugin di chat per WordPress, puoi farlo senza ricostruire niente:

1. In Answer Desk > Fornitore di IA, nel riquadro Chi risponde, fai clic su un fornitore, lascia Modello su Quello consigliato o scegline un altro, e fai clic su Salva le modifiche.
2. Controlla che la sua chiave sia salvata nel riquadro Chiavi API.
3. In Answer Desk > Si parte da qui, scrivi ogni domanda nel riquadro Provalo e fai clic su Chiedi. Vedi la risposta e gli estratti che ha usato.
4. Cambia fornitore e ripeti.

Ogni prova costa quanto una domanda vera. Tutti e cinque i fornitori sono inclusi nella versione gratuita. Le guide Collega un fornitore di IA e Regolazioni fini e costi spiegano chiavi, modelli e limiti di spesa, e Costruisci l'indice parla del fornitore dell'indice. Per capire come la chat trova l'estratto giusto, leggi chatbot AI addestrati sui tuoi documenti.

In sintesi

Per il chatbot di un sito che risponde dai tuoi documenti, l'AI migliore da scegliere di solito è un modello piccolo o medio di un fornitore le cui condizioni sui dati ti convincono. Scegli Mistral se il trattamento nell'UE è la tua priorità e lo vuoi come impostazione predefinita; OpenAI, Gemini o Mistral se vuoi una sola chiave per tutto; Claude se preferisci come scrive e accetti una seconda chiave; OpenRouter se vuoi confrontare molti modelli. Poi fai le prove con le tue domande, imposta un tetto giornaliero e ricontrolla le condizioni una volta all'anno, perché cambiano.